Encontre seu curso

Situação

Tipo de curso

Localização

Área de conhecimento

Curso

Especialização

PUC Minas Virtual

Ciência de dados e Big Data

Ciência de Dados e Big Data

Área de conhecimento:

Descrição

O acesso às aulas é em até 72h úteis após o pagamento do boleto da matrícula.

 


O crescimento do mercado para as atividades de business analytics e para as tecnologias de Big Data é real e as previsões são ainda mais promissoras. Isso, por consequência, já direciona para uma demanda efetiva por novos profissionais como o Cientista de Dados que devem ter competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados. O curso é direcionado para formar esse profissional. Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar os conceitos, vivenciando a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados a Ciência de Dados e Big Data com o intuito de gerar valor para os negócios.  

 


INVESTIMENTO

20 x R$ 290,00 (ou R$ 5.800,00)


POLÍTICA DE DESCONTO

Para saber mais sobre nossa política de desconto, clique aqui.


OBJETIVOS​


- Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático;

- Capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade;

- Mostrar a importância dos dados no âmbito da organização, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos e desenvolver os conceitos relacionados à sua governança.


A QUEM SE DESTINA


Profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;

Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.


CONTEÚDO DO CURSO

1 - Ciência de Dados e Big Data em Negócios 

2 - Introdução às Linguagens Estatísticas

3 - Banco de dados Não Relacionais

4 - Estatística Geral - Teoria e aplicações

5 - Técnicas Estatísticas de Predição: Teoria e Aplicações

6 - Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados

7 - Recuperação da informação na Web e em Redes Sociais

8 - Tecnologias para o Ecosistema de Big Data 

9 - Integração e Processamento de fluxo Contínuo de Dados

10 - Machine Learning

11 - Data Discovery, OLAP e Visualização De Dados

12 - Arquitetura e Qualidade de Dados


Confira as ementas aqui.


​TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Além da aprovação nas disciplinas, o aluno deverá obter, no mínimo, 70 de um total de 100 pontos, em um Trabalho de Conclusão de Curso. O aluno deverá desenvolver um trabalho interdisciplinar que atenda aos requisitos especificados pela coordenação. O TCC poderá ser apresentado por videoconferência no polo ao qual o aluno estiver vinculado ou no espaço físico que melhor lhe atender. As datas serão agendadas e divulgadas com antecedência pela equipe da PUC Minas Virtual.  


REQUISITOS ACADÊMICOS

​​​​​• Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação);

• Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.


INSCRIÇÃO / MATRÍCULA:

Para fazer a sua inscrição, imprima o boleto, efetue o pagamento e envie a sua documentação digitalizada para a PUC Minas Virtual. O envio dos documentos deverá ser realizado por e-mail, para o endereço: ead.matriculapos@pucminas.br

Assunto do E-mail: Documentos para Inscrição (Na mensagem, o candidato deverá escrever o nome completo e o curso para o qual pretende se inscrever).

Documentos necessários (não precisam ser autenticados):

- Diploma ou certificado de conclusão da graduação (frente e verso);

- Documento oficial de identificação (frente e verso)


ATENÇÃO:

1. A documentação deverá ser digitalizada e enviada após a realização da inscrição e do pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso). 

2. O processo de inscrição e matrícula fica condicionado à entrega da documentação exigida e o pagamento do boleto com a primeira mensalidade.

3. Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail. 


CORPO DOCENTE

• Marcelo Werneck Barbosa (Mestre)

• Raphael Rodrigues Campos (Mestre)

• Henrique Batista da Silva (Mestre)

• Gabriel Vinícius Araújo Fonseca (Mestre)

• Cláudio Lúcio do Val Lopes (Mestre)

• Cristiano Rodrigues de Carvalho (Mestre)

• Bruno Laporais Pereira (Mestre)

• Pedro Kássio Ribeiro Matos Loureiro (Mestre)

• Hugo Bastos de Paula (Doutor)

• Rodrigo Vitorino Moravia (Especialista)

• Carlos Vicente Barbieri (Mestre)

• Rodrigo Richard Gomes (Doutor)


Obs.: Caso haja alguma alteração no corpo docente, a modificação será devidamente informada em nosso site.